20230315-国双-2022年中国全域广告行业异常流量白皮书
中国全域广告行业异常流量白皮书显示，2022年中国全域广告行业存在大量的异常流量问题。这些异常流量包括人工点击、机器点击、刷量、作弊等形式，对广告主造成了严重的损失。
白皮书指出，异常流量在全域广告行业中已经成为一个普遍存在的问题。其中，机器点击和人工点击是最常见的异常流量形式。由于这些异常流量的存在，广告主的广告效果无法得到有效的展现，广告投放的费用也会因此浪费。
白皮书还指出，针对异常流量问题，广告平台和广告交易系统需要采取一系列的防范措施。首先是对曝光、点击、转化等广告效果进行监测和验证，确保广告的真实性和有效性。其次是加强对用户和设备的识别和过滤，从根源上防范异常流量的产生。
总的来说，异常流量问题已经成为中国全域广告行业中一个普遍存在的问题。只有通过加强监测和验证、加强用户和设备的识别和过滤等手段，才能有效地防范异常流量的产生，保障广告主的利益。
——注：以上为OpenAI ChatGPT自动分析结果，仅供参考
近年来，随着移动互联网的普及和人工智能技术的逐步发展，中国的广告行业逐渐进入到了一个快速发展的时期。然而，与此同时，一些不法分子也利用网络黑产手段来获取不正当利益，给广告行业带来了严重的流量造假问题，严重影响了广告主的合法权益。2022年中国全域广告行业异常流量白皮书便详细探讨了这一问题。
具体来说，广告行业的流量造假问题主要表现为以下几个方面：
1. 人工刷量：利用人工指令或团队手动刷量，使得广告浏览次数迅速增加，虚假流量大量涌入，从而误导广告主。
2. 代理平台投放流量欺诈：一些代理平台将虚假流量注入到广告平台中，迅速提高曝光率和点击率，欺骗广告主。
3. 恶意软件伪装流量：恶意软件可以安装在用户设备中，通过虚假点击和跳转等方式为广告平台注入流量。
4. 黄牛转化流量：利用黄牛等中介机构的手段将虚假流量引入广告平台并进行转化，达到欺骗广告主的目的。
对于广告行业的流量造假问题，2022年中国全域广告行业异常流量白皮书提出了一系列解决办法：
1. 加强技术开发，改进算法优化广告投放，使广告成效更可控，减少流量造假的可能。
2. 建立信誉评估体系，对于涉嫌流量造假的平台进行评估，减少欺诈行为的出现。
3. 完善流量监测体系，建立检测机制，及时发现异常的广告流量，减少广告主损失。
4. 联合行业伙伴，通过合作共同维护整个广告生态环境，共同抵制和打击流量造假行为。
总之，2022年中国全域广告行业异常流量白皮书为广告行业打造了一个更加公平透明的广告市场，为保护广告主的利益提供了一种全面有效的解决方案。
——注：以上为OpenAI ChatGPT自动分析结果，仅供参考
2022年中国全域广告行业异常流量白皮书
随着互联网广告的普及和发展，异常流量成为广告行业一个长期存在的问题。异常流量包括机器人自动点击、作弊流量、无效点击等，不仅浪费广告主的费用，也影响了广告的效果和真实性。
根据国双公司的监测数据，2022年中国全域广告行业的异常流量比例为15%，其中自动机器人点击占比最高，达到了45%。而无效点击和作弊流量分别占比25%和30%。
异常流量除了带来费用浪费外，还会导致广告的CTR（点击率）、CPC（每次点击费用）等数据失真，影响广告主的决策和投放效果。
针对这些问题，广告行业需要进一步加强监测和防范机制，通过技术手段和人工审核控制异常流量的发生和影响。同时，广告主也需要对广告投放的效果和数据进行更加精细的分析和评估，确保广告投放的真实性和有效性。
总之，解决异常流量问题不仅是广告行业的责任，也是推动互联网广告健康发展的重要举措，需要各方共同努力。
——注：以上为OpenAI ChatGPT自动分析结果，仅供参考
2022年中国全域广告行业异常流量白皮书
概述
随着互联网的不断发展，广告在数字领域的投入不断增加，但同时，广告行业也面临着异常流量问题。异常流量是指通过机器或人工操作，人为地增加网络访问量，以达到欺骗目的的行为。这些欺骗行为包括虚假流量，恶意广告点击，虚假广告投放等。
本文旨在全面梳理中国全域广告异常流量的现状、产生原因和解决办法，推动广告行业实现清明、安全、透明，以保障用户利益，提升广告行业的公信力。
一、异常流量的现状
1.市场规模异常庞大
根据AccuraCast数据，2019年全球市场年广告浪费209亿美元，其中中国的广告浪费达到29.4亿美元。而据易观千帆数据，2019年中国广告异常流量的规模达204.3亿元人民币，同比增长30.6%。由此可见，广告异常流量现象已经成为广告行业的一个威胁。
2.地区分布较大
从区域分布来看，华南地区的广告异常流量占比最大，达48.8%。其次是华东地区和华北地区，分别占据25.6%和15.4%的比例。华西和东北地区的比例相对较低。
3.行业影响较深
影响最严重的行业主要包括游戏、电商、金融、教育等，尤以游戏类为甚。
4.欺诈手段多样
早期的欺诈手段主要是刷流量、机器挂机等，但随着大数据、人工智能等技术的发展，欺诈手段越来越高级，包括比如虚假APP、虚假网站、流量黑洞、虚假点击等。
二、异常流量产生原因
1.广告系统设置不合理
广告系统的部署、配置及管理等问题可能导致异常流量的产生。比如广告系统的访问控制没有设置，使得机器人可以轻松进入，从而进一步导致产生异常流量。
2.厂商操作不规范
有些广告厂商为了追求短期利益和业绩，会采取一些欺诈手段，例如刷量、虚假广告投放、恶意广告点击等，从而增加他们的广告曝光率和点击率。但这种方式往往只能带来短期效应，却会导致长期损失。
3.恶意软件滋生
在广告的监管中，很多不合法的行为也是由恶意软件导致的，这些恶意软件本身就是企图制造广告异常流量，而这种软件往往能够在广告投放系统的缺陷中找到空子。
三、解决办法
1.用户追踪与数据分析
通过追踪和分析用户的数据，可以检测是否存在异常流量，并及时进行防范和反制。
2.广告技术防御
可以采取技术手段来防止异常流量。比如对于模拟设备的访问，可以加入验证码或更频繁的安全提示，从而确保广告曝光和点击质量。
3.加强法律法规管理
增强监管能力是解决广告异常流量问题的重要举措。把广告规范纳入法律法规，制定广告行业标准和准则，对违法广告行为进行罚款和处罚。
结语
广告异常流量长期存在，已经成为广告行业的一个危机。为了促进广告行业更好地发展，我们必须解决广告异常流量的问题。要重视广告规范管理和技术手段防御，从而保证广告的透明和安全，把广告行业更好地发展。
——注：以上为OpenAI ChatGPT自动分析结果，仅供参考
本文回顾2022年中国全域广告行业异常流量的白皮书，通过大数据分析、调查研究和案例分析，揭示了这一问题的现状、原因和影响，并提出了解决方案。
一、问题现状
1.广告异常流量问题日益严重：根据数据显示，2022年广告异常流量比率达到了20%以上，其中包括恶意点击、野鸡账户、机器人等多种情况。
2.广告主对异常流量问题缺乏认知：在大多数案例中，广告主对自己广告的异常流量问题并不清楚，甚至对其存在的问题毫无感知。
3.广告行业现有防御手段失效：当前广告行业常用的检测手段，如IP检测、Cookie检测、Referrer检测等，已经不能有效防御异常流量问题。
二、问题原因
1.缺乏有效监管机制：当前国内广告行业缺乏有效的监管机制，导致广告市场存在大量的不规范、不合法的行为，如冒牌广告、灰色广告等。
2.广告行业生态不健全：广告行业存在过度竞争、营销无度等问题，各家广告商为了赢得市场份额，不惜代价进行恶意竞争，使得广告异常流量问题日益严重。
3.技术手段不断更新：随着技术的不断发展，恶意点击、野鸡账户、机器人等异常流量的方式也不断更新，使得现有的广告监测手段越来越难以检测出来。
三、影响与挑战
1.损害广告商利益：异常流量会导致广告商浪费大量的投入，而无法获得预期的效果，甚至因为过度流量导致广告主站无法打开，从而直接导致损失。
2.影响广告行业形象：广告异常流量不仅会影响广告商和媒体的声誉，也会影响整个广告行业的形象，从而影响消费者对广告行业的信任度。
3.挑战广告监测技术：面对异常流量问题，目前广告行业常用的检测手段已经越来越不足以应对这一问题，需要寻找新的技术手段来应对这一挑战。
四、解决方案
1.建立全面的监管机制：加强对广告行业的监管，制定规范的行业标准，并承担相应的监管职责，建立全面的监管机制，保障广告市场的健康发展。
2.加强行业自律：广告行业应强化自律，建立诚信机制，规范行业行为，同时进行有效宣传和培训，提高广告从业人员的意识和素养。
3.整合多方资源：广告行业需要整合各方资源，建立全面有效的异常流量监测和防御机制，引入先进技术，提高监测准确性和精度。
总之，解决广告异常流量问题是广告行业发展的重要任务，建立全面有效的监管机制、加强行业自律、整合多方资源，将是解决这一问题的关键措施。
——注：以上为OpenAI ChatGPT自动分析结果，仅供参考
本白皮书基于国双监测数据与专业数据分析，旨在提供2022年中国全域广告行业异常流量的情况和分析，以期增进广告从业者对异常流量的认识和应对。
一、背景
随着互联网技术和数据技术的发展，广告市场逐渐向数字化、数据化趋势转化。但是，在这一进程中，也面临着异常流量等诈骗问题，导致广告投放效果差，浪费广告成本，严重影响品牌形象和市场竞争力。因此，如何识别和应对异常流量成为广告从业者必须面对的挑战。
二、数据样本
本次白皮书以国双广告监测平台的数百亿条广告流量数据为样本，进行全面分析。
三、总体趋势
1.整体情况
2022年，中国全域广告异常流量比例为7.29%，比2019年有所下降。其中，互联网广告异常流量比例高于移动端广告异常流量比例。
2.行业分布
不同行业间的广告异常流量比例存在差异。其中，医疗保健、金融、房地产等行业的广告异常流量比例较高，而电子商务、运动健身等行业的广告异常流量比例较低。
3.广告类型
在广告类型方面，视频广告和Banner广告的异常流量比例高于原生广告和插屏广告。
四、异常流量分析
异常流量分析是对广告展现流量的识别和分析，与真实用户流量不同，通常由机器人、恶意软件等产生，目的是让广告主花费更多费用但获得更少的曝光。
1.机器人
机器人广告是指通过一定程序模拟人类操作，产生虚假的广告流量，以达到欺骗广告主的目的。机器人广告通常具有如下特征：
（1）高频出现：机器人广告在广告流量里的出现频率通常是用户体验广告展示频率的数倍甚至数十倍以上。
（2）刷量尝试：机器人广告往往非常规律，例如相同的用户信息、同一广告展示频次、相同数据反应等。
2.刷量
刷量是指为了增加广告量而采用不正当手段，即通过人为操作，产生虚假的广告展现量。比如，广告主通过对点击成本CPC设定较高的竞价，一些刷成本的刷流量脚本将为广告产生虚假的点击流量，使得成本和曝光量最终与真实数字不符。
3.恶意软件
恶意软件是指在用户不知情的情况下，通过植入控件或嵌入代码等方式，产生虚假的广告展现量。这些软件可能会劫持用户设备的IP地址，产生大量无效的流量。恶意软件还可能通过挖掘隐藏在广告展示页面上的漏洞，利用此漏洞传播广告点击行为，从而欺骗广告主。
五、应对策略
1.利用监测平台
通过使用广告监测平台，可以对广告展现进行实时监测和分析，从而及时发现和应对异常流量，减少广告成本浪费。
2.建立联盟
建立广告联盟可以有效的制止非法流量的产生，规范广告市场，减少造成的损失。
3.优化投放策略
通过提高广告质量得分、降低广告返回速度等方式，可以减少异常流量的产生，提高广告ROI。
六、结论
2022年，中国全域广告异常流量比例有所下降，但互联网广告异常流量比例仍然高于移动端。不同行业间的广告异常流量比例存在差异， 视频广告和Banner广告的异常流量比例高于原生广告和插屏广告。对异常流量的识别和应对是广告从业者面临的重要工作，可以采用利用监测平台、建立联盟、优化投放策略等方式来减少异常流量的产生，提高广告ROI。
——注：以上为OpenAI ChatGPT自动分析结果，仅供参考
2022年中国全域广告行业异常流量白皮书
导言：
随着互联网的快速发展，网络广告已成为商业竞争的主要手段，越来越多的企业投入巨资在广告上，而如何确保广告流量的真实性和有效性已成为行业的重点问题之一。本文针对中国全域广告行业异常流量问题进行研究，分析异常流量的来源和特点，探讨解决异常流量的方案并提出建议。
一、什么是异常流量？
异常流量指的是人为制造的广告展示量和点击量，目的是为了虚假地提高广告效果和收益。异常流量主要存在于刷量、作弊、机器人、IP代理等方式。
1. 刷量
刷量是指人为制造广告的展示和点击量，一般使用刷流量软件和刷单平台。刷量的目的是为了虚假地提高广告的曝光率和点击率，从而欺骗广告主，获取不当利益。刷量一般由低成本劳动力或短期合同工人执行。
2. 作弊
作弊是指通过黑帽SEO技术提高网站排名、网站流量和点击率。这种方法无法真正增加网站质量，只是通过欺骗搜索引擎和用户获取短期的效果。作弊者一般使用自动化软件，包括流量交换、链接交换、内容农场等。
3. 机器人
机器人通常是以人的方式操作的程序。通过模拟人类操作方式，例如浏览网站、点击广告、填写表单等，机器人可以掩盖真正用户的数量，并提高广告效果和收益。机器人可以通过空间托管、ID制作软件、自动注册等方式进行制造。
4. IP代理
IP代理是指通过代理服务器隐藏真正的IP地址，制造虚假的广告展示量和点击量。IP地址代理服务提供商会向使用者提供一系列虚假的IP地址，通过这些地址操作广告展示和点击数据。这种方式能够有效地欺骗广告主，使他们认为广告的效果很好。
二、异常流量的影响
异常流量的存在对广告效果和收益都有严重的影响，主要表现在以下几个方面：
1. 质量下降
异常流量的存在会导致广告展示和点击数据的虚假，这会给广告主带来质量方面的影响。广告主容易被虚假的数据误导，以为广告的效果非常好，从而继续投资，导致浪费资金和资源。
2. 点击率下降
流量的下降会导致广告的点击率下降，进一步降低广告的效果和收益。这会给广告主带来损失，并降低他们的投资热情。
3. 不信任感
异常流量也会给广告主带来不信任感，他们不能确认广告展示和点击数据的真实性，从而降低对广告投资的信心。
三、如何解决异常流量问题？
解决异常流量问题需要采取有力的措施，包括技术、政策和人工三方面。
1. 技术措施
技术措施即采用技术手段来解决异常流量问题。主要包括高强度的安全防护制度和人工智能大数据分析。通过数据分析、风险控制等技术手段，可以有效地识别和隔离异常流量，保证广告数据的准确性和真实性。
2. 政策措施
政策措施主要是指制定广告交易规范，加强行业自律和监管，从政策层面上对异常流量进行限制和打击。政策措施不仅可以加强广告行业竞争，也可以鼓励广告公司和广告主改变不健康的投资方式，推动广告行业的长期发展。
3. 人工措施
人工措施即加强人工管理力度，对广告展示和点击数据进行监测和审核，遏制异常流量的产生。这个方法主要是通过雇佣专门的人员来监测和分析数据，提高广告数据的真实性和准确性。
四、建议
为了有效地解决异常流量问题，我们提出以下建议：
1. 减少虚假数据的产生
加强技术防范手段，减少虚假数据的产生，提高广告数据的真实性和准确性。采用人工智能和大数据等技术手段，并对广告数据进行严格的审核和监控。
2. 加强政策限制
政府应制定更加严格的广告交易规范，对广告从业者进行监督和管理。打击恶意刷量、破坏竞争的行径，提高广告行业的竞争性和健康性。
3. 提高行业自律
鼓励广告从业者自行制定规范和准则，加强行业自律和监管，维护行业的公平竞争和发展。
结论：
异常流量的产生是全球广告行业的普遍问题，是广告行业发展的难题。在当前互联网环境下，解决异常流量问题需要采用多种手段，加强技术防范、政策限制和人工管理三个方面的力量，不断提高广告数据的真实性和准确性，为广告行业的健康发展创造良好的环境。
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