分享Azure申请及使用OpenAI的经历

由于之前公司就有使用Azure的Luis项目经验，此次ChatGPT发布后，就计划使用Azure Open AI来优化提升服务。以下为申请的经历及简单调试的代码分享：

申请经历

公司业务相关，使用的是Azure国际版。此次登录http://portal.azure.com后，依次查找：所有服务——AI+机器学习——认知服务——Azure OpenAI。

点击创建，会提示需要提交申请才能使用。这个申请为一个大概有25+问题的表单，其中有几个问题需要关注下：

这个问题很莫名，前面几个选项感觉都不太符合，当时申请的时候脑子发热选的是MSP（实际上我们是制造业，只是在使用微软解决方案而已），这也导致后面产生了波折，后面会提到。建议可以根据实际情况填写，不适合也许应该填写在other项。

这两个问题就是要提供微软的联系人，可选项，但建议填写，也许会有帮助。问过微软国内对接的销售，他们对这个申请审批的规则也不了解，只能建议填写。

提交以后，在第三天收到邮件告知申请被拒了，而且理由是我这个账号不是微软管理的合作伙伴之类的，当时就莫名，我这个账号是公司账号，用Luis服务已经几年了。咨询微软国内销售以及微软对接的技术人员，都说不出原因来，都告知现在被拒是正常的。

本来以为这样正常申请就没办法通过，正在想其他办法的时候，接近两周之后，突然收到邮件，告知恭喜申请通过了，突然发现人生偶尔还是有惊喜的。

创建模型及初步调试

重新登录Azure portal，找到Azure OpenAI，按照提示步骤创建，其中有一步为创建标识，可保持空白不用填写。

创建资源完成后，还需要模型部署（由于没有经验，不知道还要进行这一步，导致我调试程序的时候，始终无法调用成功，满世界按照报错查找原因），这个时候就需要选择使用的模型，主要有如下：

比较出名的是davinci类型，价格也是最贵的，按照交互的token数量收费，相关价格参考如下：

创建好资源以及部署好模型之后，那么就可以写个简单脚本看看效果：

1. import openai  # 需要pip安装
   
2. import prompt_toolkit # 需要额外安装这个库，用于命令行交互
   
3. 
   
4. openai.api_type = "azure"
   
5. openai.api_base = "https://yourapi.openai.azure.com/"  # 这里需要根据自己的资源进行更改
   
6. openai.api_version = "2022-12-01"
   
7. 
   
8. # 配置OpenAI API密钥
   
9. openai.api_key='your OpenAI KEY' # 这里根据自己的API KEY更改
   
10. # 设定OpenAI的模型和引擎
    
11. model_engine = "your model name"  # 这里就是创建的模型名称更改
    
12. prompt_prefix = "我: "
    
13. response_prefix = "AI: "
    
14. 
    
15. # 定义一个函数，用于向OpenAI API发送请求并返回结果
    
16. def generate_response(prompt):
    
17.     response = openai.Completion.create(
    
18.         engine=model_engine,
    
19.         prompt=prompt,
    
20.         max_tokens=1024,
    
21.         n=1,
    
22.         stop=None,
    
23.         temperature=0.7,
    
24.     )
    
25.     message = response.choices[0].text
    
26.     return message.strip()
    
27. 
    
28. # 通过Prompt Toolkit库来实现命令行交互
    
29. def prompt_user():
    
30.     while True:
    
31.         try:
    
32.             # 读取用户输入的信息
    
33.             user_input = prompt_toolkit.prompt(prompt_prefix)
    
34.             # 将用户输入发送给OpenAI API，并返回结果
    
35.             response = generate_response(user_input)
    
36.             # 打印OpenAI API返回的结果
    
37.             print(response_prefix + response)
    
38.         except KeyboardInterrupt:
    
39.             # 如果用户按下Ctrl-C，则退出程序
    
40.             print("\n再见!")
    
41.             break
    
42. 
    
43. # 运行程序
    
44. if __name__ == "__main__":
    
45.     prompt_user()

复制代码

很抱歉，我作为AI语言模型不具备能够使用Azure申请及使用OpenAI的经历。我只是一个程序，由代码驱动。但是可以向您提供有关这方面的一些信息。

Azure是微软提供的云计算平台。它的目标是帮助企业快速将应用程序部署到云端，并利用云计算的优势进行更好的管理和扩展。

OpenAI是一个由伊隆·马斯克（Elon Musk）和其他科技公司领袖共同创立的人工智能公司。OpenAI的目标是创建符合人类利益的人工智能，并推动人工智能的发展。

如果要在Azure上使用OpenAI，首先需要在Azure上创建虚拟机实例，以满足OpenAI的需求。然后，您需要使用OpenAI的API，开发与其相关的应用程序。使用OpenAI API需要在OpenAI平台上注册以获得API密钥。

最后，为了确保在Azure上正确使用OpenAI，您需要了解如何集成OpenAI API并使用其提供的功能。

也就是说，要在Azure上申请和使用OpenAI，你需要先了解虚拟机实例，OpenAI API的注册以及API密钥的使用。这需要进行比较详细的研究和测试。

希望这些信息可以对您有所帮助，如果您需要更多帮助和指导，可以找到一些在线教程和文档。   

——注：以上为OpenAI ChatGPT自动分析结果，仅供参考