20230408-国盛证券-电子行业：“AI革命”算力篇

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  20230408-国盛证券-电子行业：“AI革命 ...

  2023-4-8 21:38 大小：2.05 MB 下载次数：0 售价：5 雄元

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随着人工智能技术的不断发展，在算力需求方面，近年来一直呈持续上升的态势。由于数据量和算法的复杂性越来越大，传统的计算机算力已经无法满足需求，因此需要更高效、更强大的计算能力来支持人工智能技术的不断升级。

目前，主流的计算机硬件包括CPU、GPU、ASIC等，其中GPU相对于CPU拥有更强的并行处理能力，因此被广泛应用到人工智能领域中。而ASIC则是专门为某一特定应用而设计的定制芯片，比如比特币挖矿所使用的ASIC芯片，能够大大提高计算效率，但成本较高，适用范围较窄。

未来的趋势将是，与传统的CPU和GPU相比，更加定制化的ASIC芯片将得到更广泛的应用，同时，基于云计算的算力服务也将得到大力发展，可为企业提供更高效的AI算力支持。

从产业链角度看，ASIC芯片的设计、研发和生产具有高科技含量和较高的门槛，其中厂商的专利技术和独有技术核心竞争力非常重要。而云计算服务领域则更注重技术的平台化和标准化，对产品的价值和稳定性有着更高的要求。

在投资机会方面，建议投资者重视ASIC芯片设计和生产企业，如英特尔、三星等；在云计算服务领域，则可关注阿里云、腾讯云等企业。另外，由于人工智能技术涵盖的领域非常广泛，还有不少相关企业仍在不断涌现，投资者需及时关注市场动态，根据市场情况进行合理布局。   

——注：以上为OpenAI ChatGPT自动分析结果，仅供参考

【观点概述】

本文主要阐述了人工智能算力是电子行业的下一个热点，算力关键词拥有的概念包括CPU、GPU、ASIC、FPGA等技术，这些技术都是人工智能领域中不可或缺的组成部分。文章认为，随着人工智能应用场景的拓宽，算力是人工智能产业的重要入口，未来还将呈现专业化与分化趋势。

【观点分析】

1. 人工智能算力是未来的技术趋势

随着人工智能在各行各业的广泛应用，对于算力的需求也越来越高。因此，人工智能算力成为未来的技术趋势已经是不容置疑的事实。

2. 算力技术的分化与专业化

根据文章阐述，算力技术不断分化与专业化，其中以ASIC和FPGA的发展最为明显。ASIC应用领域广泛，可以用于像比特币挖矿等应用，而FPGA则更为专业化，在人工智能部署领域具有广泛应用场景。因此，未来的算力技术将会更加多元化。

【投资建议】

人工智能是未来发展的重点产业，而算力则是人工智能产业的重要组成部分，因此，在电子行业投资上，应重点关注与人工智能相关的半导体行业，并关注人工智能算力的领域创新。建议重点关注：华为、英特尔、AMD等公司。   

——注：以上为OpenAI ChatGPT自动分析结果，仅供参考